Blog
We zijn blij dat je er bent!
Ga rustig zitten, pak uw favoriete koffie mok en lees door onze blogs
Een praktische routekaart voor OTA’s om AI-native te worden
Dante Bui
november 27, 2025
De afgelopen twee decennia hebben online reisbureaus vrijwel elke structurele verandering doorgemaakt die de sector maar kon bedenken: verstoring van meta zoekmachine optimalisatie, mobiele migratie, directe boeking oorlogen, de opkomst van Google, torenhoge acquisitiekosten en de geleidelijke dominantie van reizigers die vooral mobiel reizen.
Maar 2025 markeert een nieuw keerpunt. Geen marketingtrend. Geen facelift van de gebruikersinterface. fundamentele herbedrading over hoe OTA’s werken.
AI komt niet als een functie. Het komt als een besturingssysteem—een die bepaalt hoe de inventaris wordt gerangschikt, hoe gebruikers worden begrepen, hoe de ondersteuning wordt geleverd, hoe de omzet wordt geoptimaliseerd en binnenkort… hoe reizen ze bijna zelf plannen.
Voor OTA’s is de boodschap duidelijk: Implementeer AI grondig en doelbewust, of kijk toe hoe concurrenten de regels van de reis detailhandel herschrijven.
Dit is een praktische routekaart voor OTA’s die al een reis-app aanbieden, gebaseerd op de echte zakelijke realiteit en de tektonische krachten die de markt vormgeven.
Fase 1 – De fundering opruimen (0–3 maanden)
“AI is nutteloos zonder schone reisgegevens.” Alle CTO’s weten dit, maar OTA’s voelen dit meer dan wie ook.
OTA’s zitten boven op rommelige, inconsistente, door leveranciers gegenereerde data. Kamertypes zijn verkeerd gelabeld. Voorzieningen zijn inconsistent. Vluchtbeschrijvingen variëren per GDS. De metadata van accommodaties is slecht gestructureerd.
Voeg daar gegevens over gebruikersgedrag aan toe die verspreid zijn over mobiele apparaten, internet, CRM en acquisitie bronnen, en je komt erachter waarom veel AI-experimenten mislukken voordat ze goed en wel van start gaan.
De eerste drie maanden moeten gericht zijn op:
- Gegevens centraliseren in een warehouse of CDP
- Het oplossen van taxonomieën voor hotels, vluchten en bestemmingen
- Normaliseren van leveranciers inhoud
- Het opnieuw opbouwen van tracking op gebeurtenis niveau voor de app
Dit is niet glamoureus, maar het bepaalt of uw personalisatie-engine magisch wordt… of stilletjes faalt.
Ondertussen wint snelle zijn mogelijk is en vroeg moet worden gelanceerd.
Vroege overwinningen voor OTA’s:
- AI-klantenondersteuning (inzicht in terugbetalingen en boeking wijzigingen)
- AI-aangedreven zoek autocomplete
- Voorgestelde bestemmingen op basis van eerder gedrag
Deze leveren waarde zonder dat dit gevolgen heeft voor uw belangrijkste boeking infrastructuur.
Fase 2 – OTA-niveau intelligentie opbouwen (3–9 maanden)
Dit is waar AI invloed begint uit te oefenen op wat OTA’s het belangrijkst vinden:
verkeers efficiëntie, verbetering van conversie en hechting percentage.
1. Bouw een personalisatie-engine die menselijk aanvoelt
In de NOTA-economie is personalisatie geen extraatje, maar een manier om conversies te vermenigvuldigen.
Als we van ‘klanten die Bali boekten, bekeken ook Phuket’ overstappen op diepere, op gedrag gerichte modellen, verandert de vergelijking.
Voorbeelden van echte OTA-personalisatie:
- Detecteer de intentie voor zakelijke versus recreatieve reizen op basis van zoek- en tijd patronen
- Hotels rangschikken op basis van voorspelde voorkeur (budget, sterrenclassificatie, kamergrootte, faciliteiten)
- Pas vlucht aanbevelingen aan op basis van veronderstelde flexibiliteit of loyaliteit
- Lokaliseer het startscherm naar de planning stijl van de reiziger
Verwachte impact:+2–8% conversieverhoging, afhankelijk van de diepte.
OTA’s die dit beheersen, komen dichter bij de rangschikking niveaus van Booking.com.
2. AI-aangedreven reranking: de echte geldmaker
Alle OTA’s kennen de waarheid:Door te rangschikken worden miljarden verdiend of verloren.
AI-gestuurde herrangschikking modellen gebruiken:
- inbeddingen voor gelijkenis
- contextuele signalen
- prijs-vraagpatronen
- gebruikersspecifieke voorkeur voorspellingen
Deze modellen kunnen opnieuw worden besteld:
- hotels
- kamertypes
- vluchtopties
- pakketten
- activiteiten
…gebaseerd op de unieke wiskundige handtekening van elke gebruiker.
Als het goed wordt gedaan, rapporteren OTA’s:
- 10–30% hogere hechtingsgraad
- 5–12% omzetstijging per zoekopdracht
Dit is het dichtst dat OTA’s ooit bij een ‘cheat code’ hebben gezeten.
3. Gebruik generatieve AI om de slechtste reis content van het internet te herschrijven
OTA’s hebben nog steeds last van tientallen jaren oude leveranciers . Inconsistente toon. Onjuiste details. Ontbrekende context.
GenAI lost dit op met:
- herschreven hotelbeschrijvingen
- gestructureerde, nauwkeurige voorzieningen lijsten
- gelokaliseerde content voor meer dan 10 talen
- dynamische beschrijvingen afgestemd op het type gebruiker (gezinnen vs. stellen vs. zakenreizigers)
Opeens wordt uw catalogus premium, zonder dat u handmatig 500.000 vermeldingen hoeft te bewerken.
Bovendien verbetert dit de SEO en relevantie op de bestemming aanzienlijk.
4. Automatiseer backoffice-chaos
Achter elke OTA gaat een berg handmatige handelingen schuil:
- terugbetalingen
- tegoedbonnen
- annuleringen
- interpretatie van tariefregels
- geschillenbehandeling met leveranciers
- triage van klantvragen
Met AI-classificatie en -automatisering kunt u 30-60% van de handmatige werklast wegnemen.
En dit is van belang omdat de winstgevendheid van OTA altijd niet beperkt is geweest door de vraag, maar door operationele weerstand.
Fase 3 – Word voorspellend, niet reactief (9–18 maanden)
Dit is waar OTA’s de overstap maken van ‘het presenteren van opties’ naar ‘het anticiperen op behoeften’.
Het is de stap die moderne reisplatformen onderscheidt van traditionele marktplaatsen.
1. Voorspellende gebruikers modellering
OTA’s hebben meer gedragssignalen dan luchtvaartmaatschappijen of hotels. Je kunt voorspellen:
- Waarschijnlijkheid om te boeken
- Boeking Venster
- Prijsgevoeligheid
- Annuleringsrisico
- Voorkeur Sterrencategorie
- Volgende waarschijnlijke bestemming
- Doel van de reis
Voorspellende modellen ontgrendelen:
- slimmere retargeting
- optimale timing voor promotie-pushes
- verminderde korting verspilling
- precisie merchandising
En ze verminderen de marketing afhankelijkheid van Google, wat miljoenen bespaart.
2. De AI-reisbegeleider in de app
Elke OTA wil hetzelfde:gebruikers die tijdens de reis terugkeren naar hun app(niet alleen bij het boeken).
AI maakt dit mogelijk door het creëren van:
- live reisroute-updates
- vluchtwijziging bewaking
- port waarschuwingen
- op het weer gebaseerde aanbevelingen
- suggesties voor lokale gerechten/activiteiten
- omboekingshulp
- micro-moment duwtjes
Dit genereert nieuwe inkomsten via activiteiten, verzekerings upgrades en dynamische aanbiedingen op de bestemming.
De strijd om het startscherm van de reiziger verschuift van ‘boek met mij’ naar
“reis met mij mee.”
3. Bouw uw reiskennis grafiek op
Dit is de verborgen superkracht van de beste OTA’s.
Een reiskennis grafiek verbindt al uw entiteiten:
- bestemmingen
- hotels
- activiteiten
- gebruikersvoorkeuren
- beoordelingen
- prijs patronen
- beschikbaarheid
- contextuele signalen
Het voedt:
- semantisch zoeken
- betere personalisatie
- conversatie boeking
- agent-achtige AI-assistenten
Zo werd Google Travel onvermijdelijk. OTA’s moeten hun eigen platform bouwen.
Fase 4 – De AI-Native OTA (18-36 maanden)
In dit stadium gedraagt de OTA zich niet langer als een marktplaats, maar als een intelligent reis besturingssysteem.
1. Autonome klantervaring
Voorstellen:
- Een vluchtvertraging zorgt voor automatische hotel wijzigingen
- AI onderhandelt over terugbetalingen
- AI lost 80% van de klant tickets op
- Herbevestiging vindt plaats zonder menselijke tussenkomst
- Omboeking wordt aangeboden voordat de reiziger er zelfs maar om vraagt
Dit is geen sciencefiction. Dit is waar de leiders naartoe gaan.
2. Autonome inkomsten motoren
De heilige graal: een systeem dat de merchandising, prijzen en aanbiedingen dynamisch aanpast op basis van de actuele vraag.
Een dergelijk systeem kan:
- voorspellen van gebruikers met een hoge waarde
- inventaris optimaliseren
- genereer automatisch promoties
- experimenten autonoom uitvoeren
- balans commissie versus conversie
- stem betaalde acquisitie-uitgaven af met AI-bieden
Dit herschrijft de economische basis van OTA-winstgevendheid.
3. Bestuur, regelgeving en vertrouwen
AI-native OTA’s moeten het volgende formaliseren:
- privacy kaders
- eerlijkheid in rangschikking modellen
- transparante aanbeveling logica
- bias controle
- naleving van de EU AI-wet
- veilige gegevensverwerking
In 2025-2030 zal vertrouwen het belangrijkste onderscheidende kenmerk zijn: de nieuwe loyaliteit.
OTA’s waren de eerste digitale disruptors in de reiswereld. Maar vandaag de dag zijn zij degenen die met disruptie te maken krijgen – door superapps, directe kanalen en AI-native nieuwkomers.
De OTA’s die in het komende decennium succesvol zullen zijn, zullen niet degenen zijn met de meeste voorraad, of zelfs de beste prijzen. Het zullen degenen zijn die:
- de reiziger goed begrijpen
- voorspel de intentie met precisie
- Verminder de wrijving bij elke stap
- operaties intelligent automatiseren
- word een metgezel, niet alleen een marktplaats
AI is niet de toekomst van OTA’s.
Het is de nieuwe architectuur waarop ze gebouwd worden.
SCHRIJF EEN COMMENTAAR